Este artículo comienza con un ejemplo detallado que ilustra la utilidad de aplicar la probabilidad cuántica a la psicología. Luego describe varios métodos matemáticos alternativos para mapear conceptos cuánticos fundamentales (como preparación de estado, medición, evolución de estado) a conceptos psicológicos fundamentales (como estímulo, respuesta, procesamiento de información). Para la preparación de estados, consideramos tanto estados puros como densidades con mezclas. Para la medición, consideramos mediciones proyectivas y mediciones con valores de operador positivos. Se discuten las ventajas y desventajas de cada método con respecto a las aplicaciones en psicología. 1 ¿Por qué aplicar la teoría cuántica a la psicología? En resumen, los modelos cuánticos de juicio y decisión han logrado un progreso impresionante en la organización y explicación de una amplia gama de hallazgos desconcertantes utilizando un conjunto común de principios. Para ver más concretamente cómo se puede aplicar la teoría cuántica a la psicología, considere el siguiente experimento de psicología utilizado para investigar la interferencia de la categorización en la toma de decisiones. A menudo, quienes toman las decisiones necesitan hacer categorizaciones antes de elegir una acción. Por ejemplo, un operador militar tiene que categorizar a un agente como enemigo antes de atacar con un dron.
¿Cómo afecta este informe manifiesto de la categoría a la decisión posterior? Comenzamos resumiendo brevemente los métodos utilizados en los experimentos. En cada prueba de varios cientos de pruebas de entrenamiento, al participante se le muestra primero una imagen de una cara que puede pertenecer a una categoría de "chico bueno" (categoría G) o una categoría de "chico malo" (categoría B), y tienen que decidir si "atacar" (acción A) o "retirarse" (acción W). La prueba finaliza con comentarios que indican la categoría y la acción adecuada que se asignó a la cara en esa prueba. Hay muchas caras diferentes, y cada cara se asigna de forma probabilística a una categoría, y la acción adecuada depende de forma probabilística de la asignación de categoría. Algunas de las caras generalmente se asignan a la categoría de "chico bueno", mientras que otras caras generalmente se asignan a la categoría de "chico malo". La categoría es importante porque los participantes generalmente son recompensados (ganan puntos que valen dinero) por "atacar" las caras asignadas a los "chicos malos" y generalmente son castigados (pierden puntos que valen dinero) por "atacar" las caras asignadas a los "buenos"; asimismo, suelen ser recompensados por "retirarse" de los "buenos" y castigados por "retirarse" de los "malos". Los participantes reciben una amplia capacitación durante la cual aprenden a categorizar primero una cara y luego decidir una acción, y se brinda retroalimentación tanto sobre la categoría como sobre la decisión.
Aunque la retroalimentación que se da al final de cada ensayo es probabilística, la decisión óptima es siempre "atacar" cuando la cara se suele asignar a una categoría de "chico malo", y siempre "retirarse" cuando la cara se suele asignar a una " categoría "buen chico". La manipulación clave ocurre durante una fase de prueba de transferencia que incluye las pruebas estándar de "categorización – decisión" (CD) seguidas de pruebas de "categoría sola" (C-solo) o pruebas de "decisión sola" (D-solo). Por ejemplo, en un ensayo de "decisión sola", a la persona se le muestra una cara y simplemente decide "atacar" o "retirarse", y recibe comentarios sobre la decisión. La categorización de la cara en las pruebas con D solo sigue siendo tan importante para la decisión como lo es en las pruebas con CD, y es necesaria alguna inferencia implícita sobre la categoría antes de tomar la decisión, pero la persona no informa abiertamente de esta inferencia implícita. Tenga en cuenta que la condición CD en el experimento de psicología le permite al experimentador observar qué "camino" sigue el participante antes de llegar a una decisión final.
Esto es análogo a un experimento de física de "doble rendija" en el que el experimentador observa qué "camino" sigue una partícula antes de llegar a un detector final. Por el contrario, para la condición de D solo en el experimento de psicología, el experimentador no observa qué "camino" sigue el tomador de decisiones antes de llegar a una decisión final. Esto es análogo al experimento de física de "doble rendija" en el que el experimentador no observa qué "camino" sigue la partícula antes de llegar a un detector final. Condición D-solo, la persona realiza implícitamente la misma tarea que requiere explícitamente la condición CD. tipo "bueno" o "malo". De cada estado de inferencia de categoría, hay una probabilidad de transitar al estado de decisión de "ataque" o "retirada". Utilizando este paradigma de categorización-decisión, se puede examinar cómo el informe manifiesto de la categoría interfiere con la decisión subsiguiente. Se produce un efecto de interferencia de la categorización en la toma de decisiones cuando la probabilidad de "atacar" para los ensayos de D solo difiere de la probabilidad total agrupada en los ensayos de – www.blogdepsicologia.com – CD.
Los resultados de estos experimentos generalmente muestran los mismos resultados, pero informamos brevemente un resumen de los hallazgos del cuarto experimento que incluyó a 246 participantes (un mínimo de 34 observaciones por persona por condición). 0004. También este mismo efecto se replicó en 4 experimentos independientes. CD de prueba! Por alguna razón, la respuesta de categorización abierta interfirió con la decisión al reducir la tendencia a "atacar" rostros que muy probablemente pertenecían a la categoría de "chico malo". ⟩ que se encuentra dentro de un espacio de Hilbert de 4444 dimensiones atravesado por cuatro vectores base. Un ⟩ es un vector base correspondiente a la categoría G y la acción A). POSTSUBSCRIPT es un operador unitario que cambia la base de categorización a base de decisión. 06, y dar cuenta de la violación observada de la ley de probabilidad total. Sin embargo, no pudimos predecir la dirección o el tamaño cuantitativo de la interferencia. Ahora que tenemos esta estimación, podemos usarla para hacer nuevas predicciones para nuevos experimentos. En esta línea, llevamos a cabo una segunda condición en nuestro cuarto estudio para probar nuestro modelo.
